No primeiro estudo para testar a invenção na sala de operações, as amostras de tecido diagnosticados iKnife "" a partir de 91 pacientes com 100 por cento de precisão, de imediato, proporcionando informação que necessita normalmente de meia hora para revelar utilizando testes de laboratório.
Os resultados, por pesquisadores do Imperial College London, são publicados hoje na revista Science Translational Medicine . O estudo foi financiado pelo Instituto Nacional de Pesquisa em Saúde (NIHR) Imperial Centro de Pesquisa Biomédica, o Conselho Europeu da Investigação e do Gabinete Nacional Húngaro para a Investigação e Tecnologia.
Nos cancros envolvendo tumores sólidos, a remoção do cancro em geral, a cirurgia é a melhor esperança para o tratamento. O cirurgião normalmente tira o tumor com uma margem de tecido saudável. No entanto, muitas vezes é impossível dizer por vista que o tecido é canceroso. Um em cada cinco pacientes de câncer de mama que têm a cirurgia requer uma segunda operação para remover completamente o câncer. Em caso de dúvida, o tecido removido é enviado para um laboratório para análise, enquanto o paciente permanece sob anestesia geral.
câncer de mama pacientes que têm a cirurgia requer uma segunda operação para remover completamente o câncer. Em caso de dúvida, o tecido removido é enviado para um laboratório para análise, enquanto o paciente permanece sob anestesia geral.
O iKnife é baseado em eletrocirurgia, uma tecnologia inventada na década de 1920 que é comumente usado hoje. Facas electrocirurgicos usar uma corrente elétrica para o tecido rapidamente o calor, cortando-lo, minimizando a perda de sangue. Ao fazer isso, eles vaporizar o tecido, criando fumaça que normalmente é sugado por sistemas de extração.
O inventor do iKnife, o Dr. Zoltan Takats do Imperial College London, percebi que essa fumaça seria uma rica fonte de informação biológica. Para criar o iKnife, ele ligada uma faca electrocirúrgico para um espectrómetro de massa, um instrumento analítico usado para identificar produtos químicos que se encontram presentes numa amostra. Diferentes tipos de células produzem milhares de metabolitos em diferentes concentrações, de modo que o perfil de produtos químicos numa amostra biológica pode revelar informação sobre o estado do tecido.
No novo estudo, os pesquisadores usaram pela primeira vez o iKnife para analisar amostras de tecidos coletados de 302 pacientes submetidos a cirurgia, registrando as características de milhares de tecidos cancerosos e não cancerosos, incluindo cérebro, pulmão, mama, estômago, cólon e tumores no fígado para criar um biblioteca de referência. O iKnife funciona pela coincidência de suas leituras durante a cirurgia para a biblioteca de referência para determinar que tipo de tecido é cortado, dando um resultado em menos de três segundos.
três segundos.
A tecnologia foi então transferido para a sala de operações para realizar a análise em tempo real, durante a cirurgia. 91 Em todos os testes, o tipo de tecido identificados pela iKnife combinando o diagnóstico de pós-operatório, com base em métodos tradicionais.
Enquanto o iKnife estava sendo testado, os cirurgiões não foram capazes de ver os resultados de suas leituras. Os pesquisadores esperam que a realização de um ensaio clínico para ver se dando cirurgiões acesso a análise do iKnife podem melhorar os resultados dos pacientes.
"Estes resultados fornecem evidências convincentes de que o iKnife pode ser aplicado em uma ampla variedade de procedimentos de cirurgia de câncer", disse o Dr. Takats. "Ele fornece um resultado quase que instantaneamente, permitindo que os cirurgiões para realizar procedimentos com um nível de precisão que não foi possível antes. Acreditamos que ela tem o potencial de reduzir as taxas de recorrência do tumor e permitir que mais pacientes para sobreviver."
câncer de procedimentos de cirurgia ", disse Takats." Ele fornece um resultado quase que instantaneamente, permitindo que os cirurgiões para realizar procedimentos com um nível de precisão que não foi possível antes. Acreditamos que ela tem o potencial de reduzir as taxas de recorrência do tumor e permitir que mais pacientes para sobreviver ".
Embora o estudo centrou-se no diagnóstico de câncer, o Dr. Takats diz o iKnife pode identificar muitas outras características, como o tecido com um suprimento inadequado de sangue, ou de tipos de bactérias presentes no tecido. Ele também realizou experimentos usando-o para distinguir a partir de carne de cavalo carne.
O professor Jeremy Nicholson, chefe do Departamento de Cirurgia e câncer do Imperial College London, que foi co-autor do estudo, disse: "O iKnife é uma manifestação de várias tecnologias avançadas de caracterização química desenvolvidos em laboratórios nosso que estão contribuindo para cirurgia de tomada de decisão e diagnósticos em tempo real. Estes métodos são parte de um novo quadro de otimização de viagem do paciente que estamos construindo no Imperial para ajudar os médicos a diagnosticar a doença, selecionar os melhores tratamentos, e monitorar o progresso dos pacientes individuais como parte nosso plano personalizado de saúde. "
Lord Darzi, Professor de Cirurgia do Imperial College London, que também co-autor do estudo, disse: "Em uma cirurgia de câncer, você quer tirar tão pouco tecido saudável possível, mas você tem que garantir que você remover todo o câncer . Há uma necessidade real de tecnologia que pode ajudar o cirurgião a determinar qual o tecido para cortar e quais deixar dentro Este estudo mostra que a iKnife tem o potencial para fazer isso, eo impacto sobre a cirurgia de câncer poderiam ser enormes. "
Lord Howe, o ministro da Saúde, disse: "Queremos estar entre os melhores países do mundo no tratamento de câncer e sei que as novas tecnologias têm o potencial de salvar vidas O iKnife poderia reduzir a necessidade de pessoas que necessitam de operações secundárias para o câncer e melhorar. precisão, e estou muito contente que poderia apoiar o trabalho de pesquisadores do Imperial College London. Este projeto mostra mais uma vez como o financiamento do governo é colocar o Reino Unido na vanguarda da pesquisa em saúde líder mundial ".